Cognitive Technologies представила программную разработку, позволяющую сканировать и распознавать денежные купюры
Российская компания Cognitive Technologies представила новую программную разработку — технологию Scanify API: Money.
«Современные технологии проверки подлинности банкнот используют методы спектрального анализа, инфракрасной, ультрафиолетовой и магнитной детекции.
Методы, реализованные в современных детекторах, анализируют состав бумаги и краски, «подсвечивают» изображения, не видимые при обычном свете, производят ряд других видов контроля.
При этом, в подавляющем большинстве пунктов «приема денег», основными инструментами, контролирующими качество банкноты, остаются чуткие пальцы, зоркий глаз и многолетний опыт кассира», — говорят в компании.
Тот факт, что фальшивые купюры, как правило, имеют повторяющиеся серии и номера (или диапазоны номеров) практически не используется для контроля – вручную кассир просто не в состоянии проверить каждую купюру по списку фальшивых серий и номеров.
Разработанная компанией Cognitive Technologies технология сканирования и распознавания денежных знаков Scanify API: Money помогает решить эту проблему.
Технология позволяет автоматизировать учет наличных денежных средств и обеспечивает потоковую регистрацию серий и номеров дензнаков.
Это дает возможность организовать выявление фальшивых купюр, зарегистрированных в стоп-листах Интерпола.
Технология также может использоваться для переписи купюр при проведении специальных антикоррупционных мероприятий.
Scanify API: Money распознает купюры разных валют, номиналов и годов выпуска.
Технология автоматически определяет тип дензнака и считывает серию и номер купюры на фоне гербовой бумаги, обрабатывает купюры в прямом и перевернутом виде и не требует никакой предварительной сортировки.
Разработанная технология поддерживает работу со специализированными протяжными сканерами Teller Scan 230 (TS230), которые широко используются в банках Америки и Европы для сканирования малоформатных документов, в основном банковских чеков.
Скорость сканирования в младшей конфигурации составляет 60 листов в минуту.
Идентификация и распознавание купюр производится параллельным процессом и не замедляет общей процедуры.
Источник: www.cybersecurity.ru